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SNU Data Science Seminar - Spring 2021 - #5 - Shared screen with speaker view
bschoi12@snu.ac.kr
01:24:21
수고하셨습니다
전명호
01:24:37
고생하셨습니다!
김현우(20******62)
01:28:38
강연 너무 잘 들었습니다! 비전이 아니라 NLP가 의료분야에도 적용되고 있어서 신기하네요! 혹시 의료 도메인에서 대화 연구도 진행되고 있는 게 있을까요?
김현우(20******62)
01:36:55
감사합니다!
Nayeon Kim
01:37:29
안녕하세요. 강연 너무 흥미롭게 잘 들었습니다. 감사합니다 :)메디컬 분석에 있어서는 deep learning 이 interpretable 하지 않은 부분이 문제가 될 수 있을 것이라고 생각합니다.환자이게 질병이 있다고 diagnose 를 할때 이 분석들이 단순히 reference 만 되어지는 건지, 아니면 실제로 이것을 통해서진단이 되어지는 건지 궁금합니다.
Yisak Kim
01:40:26
좋은 강연 감사드립니다. segmentation task를 위해서 instance를 simple copy-paste 하는 augmentation method가 많이 주목을 받고 있는데, 발표해주신 MRI에서 synthetic tumor 만드는 연구가 simple copy-paste method에 비해서 명확한 장점들이 있을지 질문드리고 싶습니다. simple copy-paste 한 후에 histogram matching 등 post-processing 한 것으로도 비슷한 데이터를 만들 수 있지 않을까 생각되기도 합니다.
Yisak Kim
01:42:57
감사합니다!
김현우(20******62)
01:47:39
감사합니다!!
Nayeon Kim
01:47:46
감사합니다 :)