Logo

SNU Data Science Seminar - Spring 2021 - #6 - Shared screen with speaker view
김현우(20******62)
43:46
Sorry I think I missed it, how about the data instances which does not have higher confidence than 0.95? Are they removed from the pseudo label set?
김현우(20******62)
44:40
Oh! Thank you!
이채현
54:34
transfer learning을 초반부에 언급해주셨는데 transfer learning 기반 모델들과의 성능차이는 어떠한가요? 또 세미나 소개때 natural language 도메인에서도 연구를 진행하신다고 들은것 같은데, 비슷한 방법론이 비전 외의 도메인에서도 적용가능할까요? 감사합니다
Se Young Chun
01:01:39
Is there any reason / justification to use imbalanced data for training, but balanced data for testing?
유기윤 / 학생 / 지능정보융합학과 유
01:03:07
Are you aware of any real-world cases where SOTA methods turn out to be effective? / ineffective?
Se Young Chun
01:06:33
Thanks!
이채현
01:11:35
제안하신 학습 구조가 fewshot learning에 유리한 결과가 나오는 데에 이유가 있을까요?
이채현
01:20:12
직관적으로 와닿는거 같습니다 감사합니다
bschoi12@snu.ac.kr
01:20:41
수고하셨습니다